Problém: Standardní PMax launch pro e-commerce klienta vypadal u mě takhle: dvě hodiny v tabulkách, další hodina v Google Ads Editoru, půl hodiny opravování chyb v importu. Tři hodiny čisté práce na každou novou kampaň, a u klienta s rostoucím katalogem to byly desítky hodin ročně. Dnes mám PMax Editor import XLSX hotový za 15 minut. Od briefu po…
PMax rozděluje rozpočet podle obratu, ne marže. V prvním dílu ukážu, jak dostat marži ze Shoptetu přes Google Sheets a Mergado do feedu a custom_label.
Ano, e-shopař si PPC přes AI spravovat může. Jenže free ChatGPT nestačí a AI nezná strategii ani nepochybuje o tvém zadání. Tři rizika, než začneš.
Jako PPCčkař jsem si nemohl dovolit revenue forecast ani Marketing Mix Model — to byla práce datařů. S Claude Code jsem si to postavil. Co to umí a kde lže.
Cookie lišta, Safari a blokace GTM ti uberou 30–50 % konverzních dat. Proč už nestačí ROAS v Adsech ani GA4 a jak měřit reálný přínos PPC přes inkrementalitu.
Píšu blog o tom, jak mi AI šetří hodiny — a přesto PPC specialistu nenahradí. Kde AI radí sebevědomé nesmysly a proč rozhoduje zkušenost toho, kdo ji řídí.
Z desítek migrací CMS jen dvě nepoškodily organiku. Proč redesign sráží návštěvnost a checklist (SEO, PPC, GTM), jak web přemigrovat bez propadu.
AI mi šetří 60–80 % času. Klientovi účtuju o tolik méně. S daty ze 17 agent runs za týden trackingu — a 3 problémy s populární radou ‘odhadni ruční čas’.
Jeden freelancer s AI týmem: jak mi AI dělá kodéra, grafika i junior PPCčkaře z jedné konzole — co zvládne, jak to orchestruju a kde jsou hranice.
Offline konverze jsou grál B2B PPC. Jak mi AI za 45 minut napsala tracker, co posílá data z Pipedrive do Google Ads — bez Zapieru a placených nástrojů.
Poskytnutím souhlasu mi umožníte pracovat s analytickými a marketingovými nástroji, které mají za cíl zlepšit dojem z webu a reklamy. Vaše údaje budou u mě v bezpečí.
